华南理工研究生开发APP,拍照即能识别食

医院订阅哦!   看到美食,既想狂吃,但又担心长胖,有些人吃的时候很陶醉,吃完又开始嚷着要减肥,对于“吃货”们来说,面对美食,有没有更好的应对方法呢?   现在有这样一款APP,只需要通过拍照即能识别食物的热量和营养成分,这样你就能更好地均衡饮食,在吃得开心的同时还吃得健康。下面,来跟小编一起认识下这款神奇的APP~▲作品海报▲“大卡”APP团队成员   这款名为“大卡”的APP由华南理工大学自动化学院研究生团队(詹国辉、刘晓聪、孙坤、梁智超)开发,在刚刚结束的第二届全国研究生移动终端应用设计创新大赛总决赛中荣获二等奖。▲“大卡”APP用户资料界面   该产品主要是针对当前我国居民健康膳食意识缺乏,膳食平衡失调现象而开发设计,它主要包括食物热量分析、日常饮食记录、营养成分分析、私房菜热量预测四大功能。它的最大创新之处就在于借助用户随身携带的智能手机对食物进行拍照,通过照片分析食物的热量和营养成分,从而来帮助用户分析日常饮食的健康指标。食物热量分析   食物热量分析是大卡APP的核心功能,用户只需要用手机拍一段小视频,再经过大卡“扫描”之后,就能知道食物的热量值了。日常饮食记录   用户的每餐饮食,可以通过拍摄食物照片在APP中来记录,这样APP就会自动计算用户一整天所摄入的热量值,以便于帮助用户构建一个良好科学的膳食计划。营养成分分析   大卡不仅能对食物进行热量分析,而且还能根据用户日常饮食记录,对用户饮食数据进行分析,包括用户一日三餐摄入的热量比例是否科学,以及用户摄入的蛋白质、脂肪、碳水化合物甚至一些微量元素的比例等。结合这些分析数据,可以非常好地帮助用户了解自己的日常饮食情况,从而养成健康的膳食习惯。私房菜热量预测

  大卡APP还能提前预测一道菜的热量值,用户只需要在烹饪之前,分别拍摄每一份食材,APP将会预测这道菜的热量。比如用户想要炒“鱼香肉丝”,拍摄猪肉、胡萝卜、青椒等食材的照片,APP会估算三种食材的热量,这样用户就可以提前知道“鱼香肉丝”的热量。

  除了大卡APP,华南理工大学还有三个项目在本次比赛中获得大奖:软件学院研究生陈国强团队项目《WatchVoice智能眼镜》和自动化学院研究生周忠太团队项目《派送助手》获得一等奖;同样来自软件学院的郑泽丹作品《Watchlisten》获二等奖。

  我们再来看看这些作品各有什么特色。

WatchVoice让听障人士看见声音▲WatchVoice智能眼镜         耳聋的人没法听见声音,所以无法与普通人正常沟通交流,WatchVoice项目正是针对这一问题,旨在研发一款基于增强现实技术(简称AR技术)的智能眼镜。这款眼镜可以把声音转化成文字,实时展现在听障人士眼前,同时将听障人的手机进行识别转化,实现正常人和听障人士之间的无障碍交流。   在本次比赛中,WatchVoice智能眼镜项目以第一名的身份获得了大赛一等奖。值得一提的是,在大赛的资本对接会上,7家投资机构有5家表达了投资意愿。▲WatchVoice团队成员   WatchVoice项目团队由软件学院陈国强、何欣燕和石城川三位研究生同学组成,他们目前已经开发出了第一代产品原型,期待小伙们的产品越来越成熟,早日造福广大听障人士。WatchListen实现聋哑人、盲人、普通人实时沟通▲作品海报   聋哑人、盲人在生活中获取信息有困难,与人交流时存在障碍,需要外界产品的辅助,WatchListen正是这样一款产品,它不仅能够实现聋哑人、盲人、普通人之间的实时沟通交流,同时还能为聋哑人、盲人提供信息服务。

  WatchVoice能够将声音转换成文字,实现听障人士和正常人之间的沟通,而WatchListen则更厉害,它能够实现聋哑人、盲人、普通人之间的无障碍沟通。

  WatchListen有三种模式,它能根据人群特点提供差异化信息服务。在聋哑人模式下,它拥有字幕、画画板功能,分享聋哑人招聘信息、生活经历,帮助聋哑人面对面聊天;在盲人模式下,它通过语音为盲人播报新闻、天气、时间;而在正常人模式下,可以学习手语、欣赏手语视频、录制处理分享手语视频。

▲WatchListen项目负责人郑泽丹   WatchListen由华南理工大学软件学院级硕士研究生郑泽丹开发。期待这款产品像其宣传标语“让我成为你的双眼,去欣赏万千世界,让我成为你的耳朵,去聆听苦乐生活”所倡导的那样,让残障人士的生活变得更加丰富多彩。派送助手提升快递配送效率▲派送助手APP界面   现在我们每天都会收到大量的快递,由于这些快递要配送到不同地方的人手中,快递员每天需要花费大量时间,为了提升快递配送效率,帮助快递员节省时间,华南理工的学生团队就开发了“派送助手”这样一款APP。   派送助手是一款解决快递配送问题的AndroidAPP,集合了快件管理、路线规划、一键导航和智能呼叫功能。它能够通过后台算法计算最优路线,确定快件的派送次序。在快递员遇到不熟悉路线时,点击“导航”可以获取当前位置到目的地的导航路线。当快递员将要到达目的地时,手机会智能识别并提前拨叫用户,节省快递员等待客户取件的时间。派送助手基于快递员实际派送场景,解决了快递员在派送过程中的难题,提高快递员的派送效率。▲左一至左三为团队成员   派送助手由华南理工大学自动化科学与工程学院周忠太、刘希、何玲珍三位研究生同学共同开发,他们团队的实验室就是致力于服务快递物流行业。

  以上几个团队只是华南理工大学学生的缩影,华园学子在努力学习的同时,还紧密联系实际,将自己所学知识应用到现实生活中,充分发挥知识在生活中的应用价值。

  Scuters,期待大家创作出更多更优秀的作品,让我们的生活变得更美好!

供稿/第二届全国研究生移动终端应用设计创新大赛获奖团队党委研究生工作部编辑/鲍恩臧江江新媒体工作室喜欢这些作品请点赞哦!

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