南昌最好的白癜风医院 http://pf.39.net/bdfyy/tslf/150821/4683498.htmlHowandWhyOurEatingDecisionsNeglectInfrequentlyConsumedFoods今天和大家分享营销顶刊JournalofConsumerResearch的一篇文章，这篇文章分析了常吃的食物和和不常吃的食物之间的差异，并探究了这种差异对饮食信念和饮食决策的影响。这里的常吃和不常吃是一个主观判断，比如你常吃披萨，不怎么吃蛋糕，那么披萨就是你常吃的食物，而蛋糕是你不常吃的食物。这常吃和不常吃的频率是怎么分辨的呢？作者进行调研得出，每月吃不到两次的食物定义为不常吃的食物，每月吃大约18次的食物则是常吃的食物。这两种食物有啥差异呢？举个例子，你一直在注意身材管理，不常吃甜品。今天有个研讨会提供了半熟芝士，你本来能吃一个半熟芝士，你现在会吃两个。换句话说，就是人们吃不常吃的食物时，通常会吃多。那么，这种差异会导致什么结果呢？作者发现当你吃了两个半熟芝士以后，你并不会下意识地去减少下一顿饭的饭量。这是因为你认为不常吃的食物对自己的体重影响较小。理论过去研究表明，人们对周围世界的理解往往来源于自身对人和世界运转的常识理论和解释，即常人理论（LayTheory）。当信息不明确或者信息缺失时，常人理论的作用更加明显，即人们会更加依赖自己的常识来理解事情。类似地，当我们很难回忆精确的食品营养成分以及食物和健康的相关信息时，常人理论便会塑造人们的消费模式和饮食决策。人们进行判断时通常会过度概括。作者认为，消费者持有的“不常吃的食物对体重影响较小”的观点，就是一种过度概括。判断某变量对结果的影响时，人们会依赖该变量的频率。换句话说，消费者会过度依赖吃食物的频率来判断食物摄入对体重的影响。即人们可能会忽略不常吃的食物，认为不常吃的食物对体重的影响较小。当人们认为不常吃的食物对体重影响较小时，会选择吃更多的这种食物。这种判断会继续影响一段时间内的热量摄入。例如，当人们认为这一顿饭吃多了，会减少下一顿饭的热量摄入。而当人们吃不常吃的食物时，并不会减少下一顿饭的热量，因为他们认为吃这类食品并不会影响体重。假设1：当人们食用不常吃的食物时，会吃得更多。假设2：当人们吃了不常吃的食物后，并不会相应的减少后续的热量摄入。假设3：人们持有“不常吃的食物对体重影响小”的信念是上述两个假设的基础。研究1获取一款记录每日饮食的app数据，时间维度是年8月1日至年9月30日，包括用户的身高、体重、年龄、性别、每天每顿饭所吃的食物名称、类别和卡路里数等。作者首先计算了每个用户对每种食物的食用频率，频率得分是一个连续变量。而后对每顿饭的食物食用频率进行汇总，作为每顿饭的频率。结果表明人们在食用低频率食物时，反而摄入更多的热量；晚饭前卡路里摄入越多，晚饭卡路里摄入越少；在控制了晚饭前卡路里摄入量后，频率越低，晚饭摄入卡路里越多。作者继续采取了删除零食类别、验证早餐食物频率对午餐热量的后续影响、考虑周末和工作日、考虑异常值和重新定义频率的方法进行稳健性检验，结果均一致。研究2从MTurk上招募了名有效被试。要求被试想象自己很饿，要吃一些MM豆充饥，然后给出自己所能吃的最小数量和最大数量。而后被试被分配到2（常吃/不常吃）种情景之一。常吃的情境下，要求被试想象自己一个月吃了18天MM豆；不常吃的情境下，要求被试想象自己一个月吃了1天MM豆（标准源于前测）。随后告知被试每天需要摄入相同的卡路里数。要求被试汇报自己在月末要吃多少MM豆，以及对吃一份MM豆对体重的影响。结果表明，被试在不常吃的情境下会选择更多的MM豆；被试在不常吃的情境下会认为MM豆对体重的影响较小；体重影响起到了中介作用。研究位有效被试参与研究。2（常吃/不常吃）的组间实验。向被试展示某人（Bob）在1个月内吃了17天爆米花或者多力多滋，并展示每份食物的卡路里含量。常吃情境下，被试看到Bob吃的是爆米花（多力多滋），需要判断Bob在月末会吃的爆米花（多力多滋）的数量；不常吃情境下，被试看到Bob吃的是爆米花（多力多滋），需要判断Bob在月末会吃的多力多滋（爆米花）的数量，均需要回答体重影响的相关题项。结果表明，在常吃情境下（vs.不常吃），被试认为Bob应该减少热量摄入；体重影响的中介作用显著。研究位有效被试参与了实验。被试首先参与一个定时任务，他们需要完成对短语或图片进行分类。具体而言，被试会看见常见的糖果图片、不常见的糖果图片、影响体重的短语和不影响体重的短语，需要将他们分为“普通糖果或影响体重”和“节日糖果或不影响体重”（这种分类是与人们的常识一致的），或者是分为“普通糖果或不影响体重”和“节日糖果或影响体重”（这种分类是与人们的常识不一致的）。观察被试在哪种分类标准下的反应更快。结果表明，在与常识一致的分类情境下，被试的分类操作更快。这说明食物的食用频率与对体重的影响之间存在内在的联系，人们会认为不常吃的食物与体重无关。研究位有效被试参与了实验。实验设计与研究2和研究3相似。常吃情境下，被试看到的是一个月内吃了17天巧克力饼干；不常吃情境下，被试看到的是一个月内吃了17天的薯片。而后让被试想象在月末吃两块巧克力饼干，并回答吃这两块饼干的后果。告知被试他们会担心自己的体重增加，并考虑在下一餐少吃来减少热量摄入，同时询问了被试下一餐少吃的可能性（1=完全不会少吃，7=非常可能少吃）。让被试估计两块饼干的卡路里含量，并回答多大程度上影响体重。结果表明，不常吃情境下，被试减少下一餐热量摄入的可能性更小。两种情景下的被试对饼干热量的估计没有显著差异。但是被试会认为不常吃的食物对体重没有影响。另外，对于认为不常吃的食物对体重影响小的被试来说，他们在后续的卡路里摄入上的差别更大。研究位被试参与了实验。研究采用了2（食物：常吃/不常吃）×2（信息干预：有/无）。信息干预情境下，要求被试阅读一篇研究，研究提出人们会低估不常吃食物所产生的影响，提示食用频率不应该影响我们的判断。而后要求被试想象自己要吃下一顿饭，并汇报自己吃的分量。结果表明，不常吃情境下，被试对下一顿饭的热量摄入更多。干预信息会显著降低人们下一顿饭的热量摄入，使得两种情境下对下一顿饭的热量摄入不再存在明显差异。参考文献Sussman,A.B.,Paley,A.,Alter,A.L.().HowandWhyOurEatingDecisionsNeglectInfrequentlyConsumedFoods.JournalofConsumerResearch.预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇
